Probabilidades e Estatística (1 º Sem Ano Lectivo 2025)ObjectivosProbabilidades e Estatística Licenciatura ISUTC em Licenciatura em Engenharia e Ciência dos ComputadoresObjectivos Gerais
Após a frequência da Disciplina, os alunos deverão ser capazes de:
1.Definir: tabelas e gráficos de distribuição de frequências absolutas, acumuladas, relativas absolutas e relativas acumuladas;probabilidade segundo as abordagens clássica, frequencista e subjectiva de probabilidade;Variável Aleatória Discreta e Contínua e distribuição de probabilidade de uma Variável Aleatória Discreta;estimador e estimativa;hipóteses;Correlação; 2.Explicar: medidas de Tendência Central e de Variabilidade;os termos experimento, espaço amostral e evento; 3.Descrever: os princípios da Análise de Variância (ANOVA) para um, dois e três factores de classificação; os 5 passos do procedimento de Teste de Hipóteses; 4.Determinar os princípios da Análise de Variância (ANOVA) para um, dois e três factores de classificação; 5.Diferenciar:função densidade de Função de Distribuição de Variável Aleatória Contínua; amostragem probabilística de amostragem não probabilística; 6.Calcular:medidas de Tendência Central e de Variabilidade;probabilidades aplicando as regras de adição e de multiplicação, análise combinatória e usando o Teorema de Bayes;a média, a variância e o desvio padrão destas distribuições de probabilidade;as estimativas por ponto e construir os intervalos de confiança da média, variância, proporção e desvio padrão de uma amostra; 7.Testar hipóteses: 8.Realizar:teste para a média populacional e dar exemplo para proporções e variâncias;teste para a diferença entre duas médias ou proporções populacionais. 9.Construir:diagramas de dispersão;gráficos de distribuição de frequências absolutas, acumuladas, relativas absolutas e relativas acumuladas; |